<cite id="pfx1j"><span id="pfx1j"></span></cite>

    <cite id="pfx1j"><span id="pfx1j"></span></cite>

      <cite id="pfx1j"><noscript id="pfx1j"></noscript></cite>

        <tt id="pfx1j"></tt>
          <cite id="pfx1j"><span id="pfx1j"></span></cite>
          <rt id="pfx1j"></rt>
          售前咨詢 售前咨詢
          二維碼 掃碼咨詢
          微信咨詢
          申請方案
          NEWS CENTER新聞中心
          首頁
          >
          新聞中心
          >
          行業洞察
          分享新聞到:

          互聯網時代,傳統中小企業如何轉型?

          來源:www.www.duanlangshi.cn 發布日期:2017-11-28 11:02:07 閱讀數:2576

          傳統營銷找不到勢能,錢花了卻看不到效果? 傳統銷售成本居高不下,銷售額卻跳崖式下滑? 傳統經營就像一潭死水,拖延、推諉,決策遲遲難以執行? 這些都在倒逼傳統中小企業不得不去思考如何做轉型升級,如何通過“互聯網+”、大數據這樣的技術,來實現新的業務模式突破,以及形成新的盈利能力。本文將提供一個解決思路,幫助傳統中小企業借助數據的力量實現轉型升級。


          數據的價值正在被越來越多的傳統企業重視,但是如何將數據真正作用于管理創新、業務創新,如何實現數據資產變現,仍然是困擾企業管理者的現實問題。


          數據驅動的本質是通過可量化評估、可關聯分析、可試錯調整的方式幫助企業在業務運作和管理思維方式上進行創新突破。因此,對于數據的應用,歸根結底也需要以業務為導向:從業務應用場景切入,通過數據分析洞察,對企業生產模式、管理模式、流程模式、交易結構等重新進行思考、改進或創新,從而在用戶層面、企業層面、產品層面搭建起完整的價值鏈。


          具體到實際應用中,企業可以充分發揮數據在日常決策、日常管理、業務創新等方面的巨大潛能,讓數據真正參與到價值創造過程中,加速數據資產變現周期:


          用數據加速精準決策:在這個時代,能否及時感知外部環境的復雜與變化,并適時選擇正確的決策,已經成為決定企業存亡與發展的關鍵。將各類相關數據合理運用到決策體系中,可以大大提高決策的速度,同時可以讓決策變得更精準。


          用數據輔助精細化管理:這是一個“剩者為王”的時代,因此,對于企業而言,只有將粗放式管理轉變為精細化管理,才能有效保證企業的續航能力。讓數據參與日常管理,讓數據說話,從數據中發現傳統經驗式管理中的盲點。


          用數據實現全員創新:讓更多一線人員看懂數據、應用數據,學習探索數據之間的關系,加大洞察市場與業務變化中潛在規律,這樣才能幫助企業更快發現新的商機,創造新的價值。同時,借助數據快速驗證、調整,減少試錯成本,為企業業務拓展或轉型成功提供有力保障。

          建立數據驅動式的組織,離不開技術應用的建設。那么對于缺人才、缺資金、缺技術的中小企業而言,又當如何快速構建起適合自身企業的數據應用系統呢?以下這四步,相信每個企業都能做到的。


          Step1 存數:在數據化思維中,一切都是可以量化的,從設備的運行參數,到業務人員的業績評估,以及外部市場環境的變化,企業需要有意識地對內外部數據進行采集,并有意識地持續積累、沉淀,形成數據資產。在這個過程中,企業最好有一個統一存放的平臺,將不同來源、不同類型的數據匯集在一起,以便于整合、調用、備份等日常管理。這個平臺可以是一組Excel表格,也可以是類似數據觀這樣的專業saas系統。


          Step2 算數:在有了基礎數據積累之后,通過對不同來源、不同類型的數據進行關聯分析,企業往往能夠發現很多過去僅憑業務經驗、管理經驗難以察覺的潛在邏輯和規律,從而發現更多更精準、更低成本、更易推行的業務機會。在這一步,需要具備數據處理、算法模型構建等技術能力,但是更需要的是對企業業務的深入理解、對商業環境的敏銳感知,因為前者目前市面上有很多低價高性能的產品可以幫助企業跨過技術門檻,而后者是無法借助工具取代企業本身認知的。


          Step3 看數:僅憑肉眼,很難從大量枯燥的數據中發現問題或規律,而過去的匯報機制往往需要耗費幾天甚至數周的時間,將業務數據轉化為靜態的報表,一般一個月甚至一個季度才匯報一次,這大大削減了數據的價值。而今,企業可以借助數據可視化技術,在人與數據快速、流暢的交互中,實時洞察實業務問題和規律,實現對業務流程實時干預。


          Step4 用數:對于大部分企業而言,數據本身不能做任何事,只有將數據分析洞察的結果應用解決實際問題時才產生價值。從數據中獲取智慧,然后快速將其應用于決策支持、產品服務創新、運營改進、精準營銷、風險預警等領域各個環節的“嘗試——跟蹤反饋——調整完善”循環迭代中,從而縮短業務改進或創新周期,同時,管理者在管理過程中也可以將數據作為管理抓手,對于管理模式、協作機制的改進能有據可依,迅速調整。


          互聯網是手段,大數據也是手段,傳統中小企業想要實現轉型升級,需要關注IT技術,但是更需要的是將IT技術與業務充分結合,從業務視角,整體考慮,構建起全員大數據應用的工作生態,讓數據的應用成為一種常態化機制,讓數據融入企業管理體系,只有這樣,數據才能成為傳統企業轉型中的有效助力,而不是因為“水土不服”最后只能變成雞肋。


          數據觀能幫你做什么?

          作為新一代的商業分析平臺,數據觀自身所具有的特點,能夠幫助中小企業輕松跨越資金限制、人才限制和IT技術限制,快速構建起適合企業自身的數據驅動的運營模式,并能靈活進行調整.

          东京热2009四大车模叫什么